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简介

Agile Query 函数与公式与传统数据库中的SQL 不同，传统数据库中的函数和表达式，通常是针对单张表，或单个数据集，而Agile Query 中函数和表达式可以包含多张表。 传统数据库SQL 中的聚合函数，不允许嵌套，如果需要进行嵌套聚合时，同样，也需要进行拆分子查询。在Agiel Query中，当单个表达式与其它维度或表达式进行组合分析时， 实际编译的SQL 也会有所不同。

多表计算表达式​

例如：统计客单价，业务计算公式为：销售额 / 订单数量，销售额来自于订单明细表，订单数据来自于订单表，用传统数据库SQL 进行统计时，需要拆分多个不同的子查询， 而在Agile Query 中，仅需要一个公式，公式如下：

SUM(order_details.quantity * order_details.unit_price) / COUNT(orders.order_id)
DIVIDE(
  order_details.quantity * order_details.unit_price,
  COUNT(orders.order_id)
)

例如：统计某品类的销售额，公式如下：

SUM_IF(
  categories.category_name = '海鮮',
  order_details.quantity * order_details.unit_price
)
https://www.agiquery.com

嵌套聚合​

例如：统计月均销售额（数据库表中以年月日的形式存储），在传统数据库SQL 中需要拆分两层子查询，而Agile Query 中，仅需要一个公式，公式如下：

AVG(
  GROUP_SUM(order_details.quantity * order_details.unit_price, TO_MONTH(orders.order_date))
)

例如：统计复购率，业务计算公式为：订单数量大于2 的客户数量 / 所有客户数量，公式如下：

PERCENTAGE(
  COUNT_IF(GROUP_COUNT(orders.order_id, customers.customer_id) > 2),
  COUNT(customers.customer_id)
)
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多维度聚合计算​

例如：统计商品的销售额占比和销售额在品类内的占比

PERCENTAGE(
  SUM(order_details.unit_price * order_details.quantity),
  GROUP_SUM(order_details.unit_price * order_details.quantity, categories.category_name)
)
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高级分析函数​

例如：统计销售额月增长率，公式如下：

GROWTH_OF(
  SUM(order_details.quantity * order_details.unit_price),
  orders.order_date,
  'MONTHLY',
  1
)

例如：统计某商品的订单数量月增长率，公式如下：

GROWTH_OF(
  COUNT_IF(products.product_name = '牛奶', orders.order_id),
  orders.order_date
)
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